EddyCus® CF Series에 의한 Carbon fiber fabrics, Preforms, 그리고 복합재료 테스트

이 장비는 특히 Coupling 매체를 사용하지 않고 탄소 섬유 재료의 비파괴 및 비접촉 평가를 위해 설계되었습니다. NDT는 복합재료와 dry carbon fiber fabrics 모두에 적용됩니다. 3가지 주요 활용 예시는 다음과 같습니다:

  • 숨겨진 CF 층의 구조적 파라미터를 분석
  • CF stacks의 결함과 효과를 확인
  • 접촉 없이 CF fabrics의 local grammage를 결정

Carbon Fibers를 위한 품질 보증

구조 분석

(평량) 결정하기

결함 발견

EC-scan of a 3-layer CFRP: 0°, -45° and +45°.
좌측 상단의 EC-scan은 Carbon fiber 내의 결함을 보여줍니다. 우측상단은 Carbon fiber tri-axial fabric 사진 ; 100 x 100 mm²
EC–scan reveals defects in carbon fiber material (color-coded).

고주파 Eddy Current testing은 비접촉 또는 공간을 많이 차지 하지 않고, 탄소 섬유의 숨겨진 층의 배향성, 간격 그리고 분포를 조사하기 위한 유일한 기술입니다.

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새로운 접근법으로써, EddyCus® CF inline systems는 생산과정 동안에 Carbon fiber textiles 의 Local basis weight 편차를 모니터링 하기 위해 사용될 수 있습니다. Local grammage(평량) 편차에 따라서 Preforms의 분포를 확인하거나 여러 선들이 컨트롤 되어질 수 있습니다.

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The EddyCus CF® series는 multiple carbon fiber plies 내의 조직상 결함을 찾기 위해 사용될 수 있습니다. 이것들은 뒤틀림(Distortion)&정렬불량(Misalignment), 주름(Wrinkles)&겹침(Overlaps), 간격(Gaps)&기복(Undulation), 충격(Impact)&박리(Delamination)로 구성됩니다.

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탄소 섬유 테스트 장비

EddyCus<sup>®</sup> CF map 4040 Testing Device for Analyzing Texture of Carbon Fibers

EddyCus® CF map 4040

복합소재와 직물을 위해 연구실과 R&D 센터는 Cured CFRP panels 또는 약간 비스듬한 Preform, 그리고 평평한 CF 직물과 같은 작은 사이즈의 샘플들을 조사하기 위해 EddyCus® CF map 4040을 사용합니다. EC-scan은 다축 lay-up의 fiber 구조를 가시화하고 , 그로 인해 Fiber bundles가 기계적 상호작용에 따라 이동할 수 있는 Stacking, Draping, Injection 과정을 조사하는데 도움을 줄 수 있습니다.

EddyCus® CF map 6060

자동차와 항공우주 산업은 Spot-check inspection과 Dry preforms 또는 Cured CFRP parts의 프로세스 최적화를 수행하기 위해 EddyCus® CF map 6060를 사용하고 있습니다. 관심 지역에서의 신속한 테스트는 회사로 하여금 특정 부위에서 품질 기준을 체크하도록 도와줍니다. 새로운 전기방식은 고전적인 NDT 방법보다 fiber 구조 내 결함에 집중하도록 도와줍니다. 정렬불량(Misalignment), 주름(wrinkles), 또는 뒤틀림(distortion)은 그러므로 미연에 방지될 수 있습니다.

EddyCus® CF inline

직물 제조업체와 장비 공급자는 탄소섬유의 Basis weight의 Offline mapping과 Inline monitoring을 위해 EddyCus® CF inline을 적용합니다. 이는 Online process control을 위한 비접촉, 소량, 그리고 유연한 Setup때문입니다. 이는 특히 UD-tapes 또는 Multi-axial fabrics, 그리고 Carbon fiber fleece 에 적절합니다. 이는 또한 재활용된 fiber의 품질을 특징짓기 위한 많은 잠재력을 가지고 있습니다.